文本作为零样本跨域知识追踪的索引

原文：Text as an Index for Zero-Shot Cross-Domain Knowledge Tracing

知识追踪 (KT) 根据学生的历史记录预测他们的下一个反应。新平台通常有问题文本，但没有用于训练的响应日志，从而激发了零样本跨域 KT。现有的转移和冷启动方法使用问题语义，但跨平台语义差异限制了可转移性。我们提出 TIZSKT，它将行为序列建模与领域定位分开

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