双曲逆强化学习
原文：Hyperbolic Inverse Reinforcement Learning
逆强化学习（IRL）旨在推断观察到的行为背后的奖励函数，但其预测准确性和可解释性取决于如何根据潜在特征计算奖励。虽然之前的 IRL 奖励函数已经通过各种技术实现，包括线性权重、神经网络或其他函数逼近器，但没有一个做出假设
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