超越混合人工智能统计一致性的机器学习

原文：Machine Learning Beyond Statistical Consistency for Hybrid AI

我们提出了机器学习的新定义，根据该定义，当机器成功计算函数时，即当它为每个输入返回的值在形式系统中具有适当的推导时，机器就学习了该函数。我们通过两种方式将哥德尔的可表示性定理（将计算等同于推导）扩展到经验目标：该定理扩展到可计算区域

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