使用潜在代理群进行数学发现和优化 [R]
原文：Using latent-agent swarms for math discovery and optimization [R]
去年，Google DeepMind 的 AlphaEvolve 找到了一种更快的 4x4 复杂矩阵相乘方法，打破了 1969 年以来的记录。这个想法是让法学硕士编写一个程序，对其进行评分，并迭代改进它。所以称之为“进化”。但 AlphaEvolve 运行在 Gemini 模型上。类似的开源实现通常也很慢且昂贵。我们试图让它更快、更便宜，并且
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