我微调了 2B 决策模型，在 43 分钟内在我的 Mac 上玩《Doom》（开源，MLX）
原文：I fine-tuned a 2B decision model to play Doom on my Mac in 43 minutes (open source, MLX)
您可能已经见过（大型）决策模型玩游戏。我想看看是否也可以训练模型在 Mac 上使用游戏图像进行游戏，因此我将 LoRA 对图像的微调添加到 mlx-decision（我的开源工具，用于在 Apple Silicon 上运行和训练决策模型）。工作原理：决策模型不编写文本。你给它一个输入（这里是一个游戏框架）加上输入的问题，它就会返回
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