DeepChronos：用于多步攻击检测的时间神经符号推理

原文：DeepChronos: Temporal Neuro-Symbolic Reasoning for Multi-Step Attack Detection

现代网络威胁通常以包含时间和因果相关阶段的多步骤攻击的形式展开。当前的防御通常遵循先检测后关联的范例。入侵检测系统独立对事件进行分类，而下游系统则根据生成的警报或审核记录重建攻击进程。在这种情况下，基于学习的检测器学习攻击

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