大型语言模型作为开放世界自动化机器学习的通用搜索器

原文：Large Language Models as a Universal Searcher for Open-World Automated Machine Learning

开发有效的机器学习模型需要复杂的手动调整，而当前的自动机器学习 (AutoML) 框架仍然是特定于领域的，并且隔离模型架构、训练超参数和数据比率优化。在这里，我们通过提出一个通用的、基于大语言模型 (LLM) 的 AutoML 框架来弥补这一差距，该框架可以联合优化这些配置

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