LLM 培训后删除权重的惊人效果
原文：The Surprising Effectiveness of Deleting Weights in LLM Post-Training
预训练的大型语言模型 (LLM) 需要改变多少才能获得新功能？我们发现，在不进行其他修改的情况下，将其权重归零不到 0.05%，与三个 LLM 训练后制度的大规模完全微调 (FFT) 相匹配：具有可验证奖励的强化学习、监督微调和策略蒸馏。我们的方法，Deletion Tuning，学习一下
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