因果决策的推广：马尔可夫等价、可转移性和反事实

原文：Generalizing Causal Decision-Making: Markov Equivalence, Transportability and Counterfactuals

当奖励机制未知时，结构因果老虎机使用因果知识来指导探索。本文将该方法扩展到部分已知的因果结构、来自其他环境的信息以及可实现的反事实行动。首先，我们在马尔可夫等价下制定最小干预集的图形标准，并描述可能最优的最小干预集

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