AutoScaffold：用于语言模型强化学习的人工智能引导脚手架

原文：AutoScaffold: AI-Guided Scaffolding for Reinforcement Learning of Language Models

具有可验证奖励的强化学习（RLVR）可产生丰富的训练经验，但结果奖励将每次尝试减少为单一数字，并且大部分信息未被使用。训练时的支架，例如在训练期间添加到提示中的策略或提示，提供了一种将这些信息转化为指导的自然方式，但它们的设计和适应很大程度上留给了人类

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