模糊块边界：重叠块去噪以实现高效的扩散语言模型

原文：Blurring the Block Boundaries: Overlapping Block Denoising for Efficient Diffusion Language Models

扩散语言模型 (DLM) 已成为延迟关键任务的自回归模型的有效替代方案，从而实现更快的令牌生成。最近的进展采用了具有自编辑功能的块扩散，其中每个块在前进到下一个块之前迭代地细化令牌。然而，每个块的速度仅与其最慢的令牌一样快，并且下一个块无法在此之前开始

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