交叉验证方差理论

原文：A Theory of Cross-Validation Variance

交叉验证通过反复将数据分为训练集和验证集，在第一个集上拟合模型并在第二个集上评估模型来估计预测性能。每个观察结果都会以两个角色影响估计：在进行观察时通过其自身的评估，以及在训练时通过其帮助拟合的模型。随机划分决定了每个角色的权重。从这里

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