医学图像分割：基础模型适应与特定任务训练

原文：Medical Image Segmentation: Foundation Model Adaptation versus Task-Specific Training

在大型自然图像集合上预训练的基础模型越来越适合医学图像分割，期望它们将取代针对每个任务训练的模型。然而，大多数比较都使用来自训练分布的数据和单个特定于任务的基线，其配置很少合理，因此提供的新 cl 性能证据有限。

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