通过 EM-DETR 中基于示例的接地建立基础检测模型

原文：Toward Foundation Detection Models via Example-Based Grounding in EM-DETR

基于深度学习 (DL) 的计算机辅助诊断 (CAD) 系统在支持临床医生方面显示出巨大的前景，但其性能在很大程度上取决于大型且注释良好的数据集的可用性。在医学病变检测中，全面、标准化注释的缺乏以及现有数据集的异质性限制了稳健基础模型的发展。在这项工作中

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