对法律综合数据进行分类

原文：Taxonomizing Synthetic Data for Law

合成数据在数据使用和人工智能设计中变得越来越重要，带来了新的法律和政策困境。很多时候，对合成数据的讨论将其视为与“真实”收集的数据完全不同，而忽视了合成​​数据的不同种类和用途所带来的风险。我们以 Michal Gal 和 Orla Lynskey 的论点为基础，即合成数据将改变信息隐私，ma

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