摆脱基于流程的一步生成模型的维数诅咒

原文：Escaping the Curse of Dimensionality in One-Step Flow-Based Generative Models

基于流和扩散的生成模型实现了最先进的质量，但在推理时需要多次前向传递，这使得它们的计算成本很高。一致性模型通过直接学习流程图来克服这个问题，从而实现几个步骤的生成并大大减少测试时所需的计算量。然而，这种单步生成器的正式统计保证是 SC

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