克服分辨率限制：用于交叉公平性的显着性正则化

原文：Overcoming the Resolution Limit: Significance-Aware Regularization for Intersectional Fairness

交叉公平性需要评估跨细粒度子组的模型。然而，随着组定义变得更加细化，每个子组的样本量会缩小，导致公平性估计变得越来越不稳定。现有的处理方法是确定性盲目的：它们对观察到的差异进行惩罚，而没有区分统计证明的不公平性和抽样噪声。钍

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