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学习运动外观耦合先验来解决视频逆问题

原文:Learning Motion-Appearance Coupling Priors for Solving Video Inverse Problems

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从退化的测量中重建视频需要捕获帧外观和时间动态的先验。最近的许多方法将预训练的图像扩散先验与运动引导结合起来,避免了训练大型视频模型的成本。时间一致性通常通过光度损失或基于扭曲的约束来强制执行,这隐含地假设运动解释了

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