MORA：用粗略的未来信号纠正时间序列预测

原文：MORA: Correcting Time Series Forecasts with Coarse Future Signals

最近的架构进步改进了时间序列预测。然而，我们对具有不同架构的预报器的分析揭示了一个共同的模式：剩余能量的很大一部分集中在少数低频分量中。简单的线性探测进一步表明，预测者的历史输入仍然包含有关预测错误的预测信息

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