法学硕士的稳定强化学习需要重要性比吗？
原文：Is the Importance Ratio Necessary for Stable Reinforcement Learning in LLMs?
强化学习 (RL) 已成为大型语言模型 (LLM) 训练后的核心。然而，流行的 RL 方法（例如 GRPO）通过计算旧策略和当前策略的可能性以形成重要性采样比，会产生不可忽略的开销。在这项工作中，我们提出了似然门控策略优化（LGPO），它通过基于似然的 gatin 强制执行软信任区域约束
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