Breath-Dx：使用 eNose 进行疾病筛查的时间序列分类基准

原文：Breath-Dx: A Time Series Classification Benchmark for Disease Screening with eNose

电子鼻 (eNose) 技术提供了一种便携式、非侵入性的途径，通过呼气分析进行疾病筛查。然而，由于缺乏在现实条件下比较机器学习方法的系统基准，特别是传感器漂移（一种已知但很少量化的故障模式），该领域的进展受到阻碍。大多数现有研究依赖于小型私人数据集

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