SimRec：从模拟交互中学习搜索、询问和推荐

原文：SimRec: Learning to Search, Ask, and Recommend from Simulated Interaction

基于法学硕士的推荐代理可以搜索目录、检查产品、询问用户以及修改被拒绝的推荐。然而，这些行为通常由手工设计的工作流程控制，而现有的训练方法优化查询重写或列表排名等孤立的组件，而不是整体交互策略。我们推出 SimRec，一个强化学习框架

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