FIBER：Fast-DetectGPT 和 IRT-Informed 检测器证据的贝叶斯融合，用于 LLM 生成的文本检测

原文：FIBER: Bayesian Fusion of Fast-DetectGPT and IRT-Informed Detector Evidence for LLM-Generated Text Detection

在领域和生成器变化的情况下，检测大型语言模型 (LLM) 生成的文本仍然具有挑战性。有监督检测器的泛化能力可能很差，而零样本方法通常依赖于单独的统计信号，而不利用历史检测器行为。我们提出FIBER（Fast-DetectGPT with IRT-informed Bayesian Evidence Recalibration），它集成了连续的Fast-DetectGPT sco

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