激励响应代理：长期个人人工智能代理的委托代理框架、度量套件和运行时架构

原文：Incentive-Responsive Agents: A Principal-Agent Framework, Metric Suite, and Runtime Architecture for Long-Lived Personal AI Agents

个人人工智能代理现在仍然存在：它们拥有帐户、邮箱、长期记忆和开放式任务流，但改进它们的主要方式仍然是能力方面：快速工程、更大的模型、更长的思考和检索。我们认为，长寿的智能体缺少激励层。我们将激励形式化，不是作为提示中的文本，而是作为代理操作的运行时合同

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