用于协同过滤的 LightGCN 受 Sheaf 启发的结构化评分扩展

原文：Sheaf-Inspired Structured Scoring Extensions of LightGCN for Collaborative Filtering

基于图的协同过滤通过在用户-项目交互图上传播嵌入来学习用户和项目表示。我们研究了一个模块化的、受层启发的评分扩展，放置在三层 LightGCN 主干之上。动机来自细胞滑轮，其中局部向量空间通过线性限制图相关；在这里，这个想法激发了结构化的、配对的

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