稀疏卷积的理论与实证分析

原文：Theoretical and Empirical Analysis of Sparse Convolution

用于图像处理的深度神经网络越来越多地部署在资源受限的边缘设备上，例如无人机、医疗系统和智能手机，其中有限的计算资源和内存带宽对高效推理提出了重大挑战。训练期间的修剪通常会产生高度稀疏的卷积核，从而有可能显着减少计算量

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