综合走私：在 LLM 输出中恶意隐藏推断的个人属性

原文：Synthesis Smuggling: Maliciously Hiding Inferred Personal Attributes in LLM Outputs

我们提出了 Synthesis Smuggling，这是一种新颖的威胁模型，其中对抗性 LLM 从日常寻求帮助的交互中推断出有关用户的敏感信息，并将其隐写编码为看起来无害的模型生成的内容。然后，用户可能会在不知不觉中通过共享生成的工件（例如电子邮件、社交媒体帖子或消息）来传输该信息。

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