解开虚假相关性：IRM 如何处理文本分类中的各种快捷方式

原文：Disentangling Spurious Correlations: How IRM Handles Diverse Shortcuts in Text Classification

在 NLP 中，通过经验风险最小化 (ERM) 训练的模型经常利用虚假相关性，例如方言标记，而牺牲了强大的语言特征，从而降低了其分布外 (OOD) 泛化能力。不变风险最小化（IRM）旨在通过识别跨环境保持稳定的预测关系来抑制这种捷径，但其实用性

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