LoRA域适应中的推理监督和能力保留

原文：Reasoning Supervision and Capability Retention in LoRA Domain Adaptation

基于财务数据的基础模型的微调具有广泛的应用，包括从新闻中识别事件类型、监控风险和合规语言，以及回答有关文件和财报电话的问题。在这种情况下，主要挑战是在不降低模型泛化能力的情况下提高任务性能。在本文中，我们提出了一系列广泛的

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