评估结构化 EHR 预测任务的预训练语言语义

原文：Evaluating Pretrained Language Semantics for Structured EHR Prediction Tasks

结构化电子健康记录 (EHR) 模型通常将每个临床概念视为数据集特定的标记，丢弃与事件相关的自然语言语义。因此，概念之间的关系很大程度上必须从 EHR 共现中学习，而不直接利用任何先前的语义知识。我们研究如何适应预训练的因果语言模型

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