Ballad：基于 Bandit 的 LLM 路由，用于自动启发式发现

原文：Ballad: Bandit-Based LLM Routing for Automated Heuristic Discovery

现代自动启发式发现 (AHD) 系统通过利用大型语言模型 (LLM) 迭代地改变和完善解决方案，日益与手工制作的启发式方法相媲美。一个自然的假设是，更强大、更昂贵的模型始终会产生更好的启发式方法。我们凭经验挑战这一点：在多个 NP 难组合优化问题中，我们发现没有一致的

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