Cortex-FL：用于联邦学习的代理介导的协作
原文：Cortex-FL: Agent-Mediated Collaboration for Federated Learning
联邦学习 (FL) 使独立数据所有者能够协作训练模型，而无需集中原始数据。然而，确定合作者、准备培训任务以及协调执行和激励措施阻碍了没有专门知识的组织的实际采用。我们推出了 Cortex-FL，这是一种代理原生 FL 系统，使用户能够表达学习目标
正在把原文抓到本机服务器…首次约 3~8 秒，抓好后本站永久缓存，下次秒开。
抓不到时可直接看原文（部分站点需要登录/反爬，服务器也无法抓取）。
正文由本站服务器抓取保存（已自动过滤广告、推荐位与追踪图片），排版与原站可能不同；版权归原站所有。