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Qwen3 4B / 8B / 14B,每权重约 2.7 位,采用 Leech 晶格量化。在相同大小的质量上击败 IQ2_S,在速度上失败 [开源,Rust + CUDA]

原文:Qwen3 4B / 8B / 14B at ~2.7 bits per weight with Leech lattice quantization. Beats IQ2_S on quality at the same size, loses on speed [open source, Rust + CUDA]

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https://preview.redd.it/dfiyzcvakn1i1.png?width=2356&format=png&auto=webp&s=41301d5648563b26353cba70079fb6afcd9bf329 hi r/LocalLLaMA,我已经在 LLVQ 的独立 Rust 实现上工作了一段时间,这是来自 Leech 晶格量化论文Qualcomm ( arXiv:2603.11021 ),使用我自己的 CUDA 内核来实际运行结果。三个Qwen3模型已经完成(4B、8B、14B),都是2.7位左右

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AI 摘要

Qwen3 4B/8B/14B采用Leech格量化约2.7比特每权重,质量超IQ2_S但速度较慢

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