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云中的新黎明：《战锤 40,000：战争黎明 IV》即将登陆 GeForce
原文：A New Dawn in the Cloud: ‘Warhammer 40,000: Dawn of War IV’ Is Coming to GeForce NOW
周四的 GFN 集结队伍。 《战锤 40,000：战争黎明 IV》即将登陆 GeForce NOW，让玩家通过云游戏体验克罗努斯之战。随着 NVIDIA DLSS 5 技术即将登陆《战争雷霆》和《风向交汇处》，更多功能即将推出。与此同时，《龙之信条 2：黑暗崛起》带来了新的故事 […]
AIAWS ML Blo
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AWS ML Blog
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使用您的编码代理迁移到 Amazon Bedrock 托管知识库
原文：Migrate to Amazon Bedrock Managed Knowledge Base with your coding agent
amazon-bedrock 技能中的迁移指南可帮助您将客户管理的 Amazon Bedrock 知识库迁移到托管知识库。您的编码代理通过只读发现来规划迁移，在原始知识库或基础设施即代码模板旁边创建新的知识库或基础设施即代码模板，并在切换之前验证检索。
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Latent Space
[AINews] D-Day（决策模型日）
原文：[AINews] D-Day (Decision Models Day)
2026 年 11 月 11 日——谷歌进入决策模型市场。在 AI Engineer 中，Cloudflare 展示了分类器可以处理构建失败的哪些部分。 TypeSafe AI 展示了他们的生产客户。
AISimon Will
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Simon Willison
按标签浏览tools.simonwillison.net
原文：Browse tools.simonwillison.net by tag
按标签浏览tools.simonwillison.net 一段时间以来，我一直想要一种更好的方式来浏览我的振动编码工具集（244 个并且还在增加）。在每周重置之前，我还剩下一些《神鬼寓言 5.2》的积分，因此我将其设置为使用 tree-sitter 来分析每个工具使用的 JavaScript API、库和 Web API 主机的代码。主页现在具有标签云，供每个人浏览
AIGoogle Res
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Google Research
使用可穿戴设备实现心血管-肾脏-代谢 (CKM) 风险分析以进行个性化指导
原文：Using wearables to enable cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) risk profiling for personalized coaching
健康与生物科学
双子座决策 API
Gemini Decisions API Google 通过“Gemini Decision 1”将 Jev 和 OpenAI 纳入决策模型类别。这个新模型 API 与 Jev 几乎相同：它支持相同的三种类型的问题（是/否、选择和评分标准），甚至重复使用 Jev 的术语“Noul”来表示是/否问题。它的定价与 GPT-6 Luna 决策模型相同：每百万个输入代币 10 美分，输出免费
Gemini Decisions API：快速、经过校准的多模式决策
了解 Gemini Decisions API，它由我们最先进的模型 Gemini Decision 提供支持，可实现快速、校准的多模式决策。
aws-模拟器
aws-emulator 最后，AWS 的官方模拟器，可以针对许多不同服务的本地克隆运行测试，而无需为此提供付费 API 密钥。它是由一大群代理用 Rust 编写的 - 在项目的前三周内提交了 29,684 次。斯瓦米纳坦 (Swami) Sivasubramanian 在 Werner Vogels 博客上的客座文章中描述了它的诞生过程。目前需要
Anthropic启动IPO路演，估值已缩水6000亿美元
全世界都在踩刹车，达里奥一个人踩油门
Holiday Extras 正在重新思考可以使用 Codex 构建什么
通过 Codex，Holiday Extras 正在将客户专业知识转化为更好的应用程序、更高的预订转化率和新的增长可能性。
AW
在 AWS 上使用 A2A 构建可组合、可互操作的多代理系统
使用代理到代理 (A2A) 协议在 AWS 上构建可组合、可互操作的多代理系统。 Amazon ECS 上的 LangChain 编排器使用经过 OAuth 身份验证的双向调用，跨组织边界与 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands 代理进行通信，双方均不依赖于另一方的框架或 SDK。
AW
Amazon Bedrock 托管知识库工具的细粒度访问控制
了解如何通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 将 Amazon Bedrock 托管知识库作为 MCP 工具向 AI 代理公开，同时保持每个用户的访问控制。请求拦截器注入经过验证的身份，AgentCore 中的策略独立验证它，基于资源的策略限制对知识库的直接访问。
多模态“源神”！MiniMax开源SOTA生图模型，原生4K，一张两毛
「CAD拆解」
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从原型到生产：使用 Agent DLC 进行工程代理
当团队缺乏可重复的方法来衡量代理的好坏以及最后的更改是否有帮助时，代理就会在演示和发布之间停滞不前。这篇文章涵盖了打破传统 CI/CD 的三个代理属性、一种聚合指标隐藏覆盖范围差距的测量案例，以及代理 DLC：一个生命周期、两个循环和一个用于判断每项更改的明确标准。
从通用大模型到学习过程智能，AI如何真正进入课堂？
银河智学首席科学家邓澍军博士发表主题演讲
马斯克Grok泄露自家机密！SpaceX特斯拉工资绩效全曝光
Grok在让人破绷这件事上，从来不会让人失望。
Slack 中的 Genie 现已全面推出：受管控的 AI 协同工作，就在工作发生的地方
许多业务问题无法在同一对话中启动和回答。 ...
让AI真正懂业务：璇玑如何成为企业AI的语义基础设施
企业 AI 的难题，不只是模型够不够强
AW
使用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 代理
了解 Java 开发人员如何使用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建可投入生产的自主 AI 代理。本文将介绍工具调用、对话内存、弹性模式和多代理编排，然后使用 Amazon Bedrock AgentCore 将代理部署到 AWS。
Block 如何通过 Buzz 和 Unity Gateway 为协作式 AI 代理提供支持
在 Block 内部，Buzz 将员工和人工智能代理带入共享工作空间。使用数据块...
检测针对Databricks的凭据驱动型攻击
在 Databricks，我们知道您的数据是您最有价值的资产。 Databricks 已经工作了...
La
JEV 革命：工程师已经使用 System One 模型构建了什么
在 AI 工程师代码峰会上，Jev 的首席创建者 Diogo Almeida 呼吁开发人员实现一切自动化。此外，Glean 和其他人展示了他们如何使用 Jev。
支持人工智能和儿童安全研究
OpenAI 承诺投入 200 万美元用于人工智能和儿童安全研究。这项工作支持共享工具来衡量年轻人的风险和机会。
勒姆 0.37.2
版本：llm 0.37.2 修复了 Daniel de Araujo 在 GHSA-v9h7-jj4g-f862 和 GHSA-r639-rr7r-x72w 中报告的安全问题。 LLM 有一个名为 extra-openai-models.yaml 的机制 - 现在由 0.37 中新增的 llm openai 端点添加命令管理 - 用于将 LLM 与来自其他提供商的 OpenAI 兼容 API 端点一起使用。 Daniel 报告了两种可能会意外将您配置的 OpenAI API 密钥发送到的方式
3D 生成模型权威微调指南
气隙，而非数据黑暗：Bright Machines 如何在不打开工厂的情况下为客户提供实时工厂仪表板
Bright Machines 为客户提供实时、受管理的工厂数据仪表板，而无需...
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智能投放：让每个计算单元提供更好的广告服务
广告排名模型朝着法学硕士方向发展的速度超出了运行它们的硬件所能跟上的速度。额外的计算单元对某些广告请求、模型和芯片的影响比对其他广告请求、模型和芯片的影响更大。挑战在于决定将其分配到哪里以获得整个系统的最佳结果。我们构建了 [...] 阅读更多... 帖子《智能交付：让每个计算单元提供更好的广告》出现
b12317
opencl：添加 bin 内核 kernel_gemm_noshuffle_q4_0_f32_32b_trans_ila_a7_bin (#30947 ) opencl：添加 A7 Q4_0 非 MoE 二进制内核 opencl：重构 共同作者：Li He lih@qti.qualcomm.com 网站：https://llama.app 证明： https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/66575588 macOS/iOS：macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon（arm64，启用 KleidiAI）已禁用 macOS Intel (x64)
b12318：CUDA：添加 cuda 调试缓冲池 (#31919)
CUDA：添加 cuda 调试缓冲池 CUDA：使用compute-sanitizer 添加调试池的代码注释
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opencl：为 Adreno 添加分解的 FA (#32046) opencl：添加分解的 FA 协助者：Claude Opus 5.5 共同作者：王红强 wangh@qti.qualcomm.com 共同作者：Shaofei Qi shaoqi@qti.qualcomm.com opencl：在第一个 FA 调用上构建 FA MQ 内核，以便提前构建必要的预热内核 协助者：Claude Opus 5.5 opencl：处理完全屏蔽行的 inf opencl：优化条件
b12319：sycl：在 set_main_device 中使用缓存的设备 ID (#32013)
ggml_sycl_set_main_device() 在每个图形计算开始时运行。它的早期返回检查称为 dpct::get_current_device_id()，它锁定设备管理器互斥体并查找线程到设备映射。使用后端其余部分已使用的线程本地缓存 ID。协助者：Claude Code 共同作者：zhaoyshine zhaoyshine@users.noreply.github.com
NV
通过 NVIDIA DSX AI Factory 使用运行时 AI 库存验证 GPU 平台
当团队使用 NVIDIA Dynamo、Kubeflow 或 Slurm 部署和扩展 AI 工作负载时，跟踪实际运行的内容需要平台之外的可见性......
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