53738 条内容 最近更新 1290 条 / 24h 保留 30 天 · 收藏永久 本地可读 1145 篇
时间范围
来源筛选(可多选)

🔥 正在热议(多家媒体同时报道的事件)

东方

苹果宣布:官方社区将于11月20日永久关闭

苹果 官网宣布,Apple支持社区将于2026年11月20日永久关闭,即日起,社区已经不能再发表新的帖子,并且转为只读模式。 苹果 官方表示,衷心感谢各位社区成员贡献宝贵的时间和专业知识,帮助其他用户解决Apple产品使用中遇到的问题。 目前,用户仍能浏览和搜索已有讨论,但不能再发布新问题或回复。页面虽然还显示登录按钮,点击后却没有反应。社区中的最新帖子停留在4小时前。 (文章来源:财联社)

东方财富 · 3 天前 · 突发
中国

斯诺克冠中冠赛:特鲁姆普首轮出局 尼尔·罗伯逊晋级四强

中新社英国莱斯特11月11日电 当地时间11月10日,2026年斯诺克冠中冠邀请赛在英国莱斯特展开第二个比赛日的较量,澳大利亚名将尼尔·罗伯逊连赢两场成功突围,成为本次赛事第二位晋级四强的球手。上届赛事亚军、英格兰名将贾德·特鲁姆普则在首轮负于威尔士球手杰克·琼斯,早早出局。

中国新闻网 · 3 天前
东方

定价区间低了?Anthropic被曝考虑上调发行价:估值冲刺1.5万亿

据媒体报道,在披露下周上市并公布IPO定价细节后仅一天,由于投资者认购热情高涨,Anthropic承销商已经在考虑上调其IPO的发行价。 据多位知情人士透露,这些承销商已释放信号,预计将把Anthropic发行价上调至周二招股备案文件所公布的70-78美元区间之上。此举有望在未来数日内,将其完全稀释的目标估值推高至1.5万亿美元甚至更高。 上调发行价还将有望使此次IPO的募资总额突破1000亿美元大关。 Anthropic的三位早期投资方表示,该公司目前的重心是通过上市尽可能多地筹集资金,以支撑其在算力基础设施上的巨额开支,而非一味追求账面估值的最大化。 知情人士称,以 高盛 和 摩根士丹利 为首的承销团队自周二启动路演以来,便收到了强劲的投资者认购意向,预计将顺势推高最终发行价。 Anthropic周二公开的文件显示,该公司计划以每股70-78美元的价格发行及出售合计8.25亿股股票,I

东方财富 · 3 天前
东方

存储又在酝酿新一轮涨价 头部企业已向渠道商口头告知

存储市场的新一轮涨价,正以一种不太对称的方式展开。 近日,多位存储行业人士向记者透露,部分头部企业已向渠道商口头告知企业级颗粒的涨价意向,提价函尚未正式下发,但渠道端的价格已经先动了起来。记者走访代理渠道,多位代理商证实了上述涨价信号。海力士代理商袁先生告诉记者:“每天都在涨”。 他观察到,二手盘回收价格一直在往上走,并带动整体报价上行;价格调整的路径则是省代每周调价,代理产品价格再往下传,“我们跟着调”。 不过,三星代理商李明(化名)提醒记者,这轮涨价并不是全品类普涨:涨价主要集中在DRAM合约端和企业级SSD原厂/渠道端,并非消费级NAND的全面跟涨。“大头还是算力中心,基层反馈的需求其实一般。”由于涨价先集中在DRAM合约端和企业级SSD环节,这轮价格从原厂往外传时,首先抵达的不是终端消费者,而是夹在中间的制造企业和模组厂商。 李明补充说,这些厂商是原厂涨价的第一道承接方,在产业链中

东方财富 · 3 天前
极客

当美国无法建设数据中心,会对 AI 产生怎样的冲击

作者|Techno 之王 编辑|靖宇 2026 年 11 月 4 日,美国中期选举结果落定后的第二天上午,OpenAI 的高管们坐到了一起。 据外媒援引知情人士的消息,他们讨论的是要不要重设 2027 年的数据中心容量预期。讨论还没有形成决定,但焦虑已经摆上了台面。 过去几个月,美国各地的大型数据中心项目接连被按下暂停键。得州前任州长 Abbott 从 8 月起冻结了数据中心的并网和空气许可,要求审计到年底;新当选的州长 Gina Hinojosa 承诺,在州议会立法保护居民之前,暂停所有新数据中心审批,而议会会期要到 2027 年 5 月才结束。 俄亥俄新州长 Amy Acton 提出有条件暂停,要求新项目承担全部电力成本、只能建在旧工业用地上;佐治亚新州长 Keisha Lance Bottoms 则准备上任后直接签行政令,暂停全州新建。 据 Tokenpost 统计, 今年 7 月到

极客公园 · 3 天前
r/

您会选择您最强的模型来协调其他代理吗? WorkflowArena 的结果 [R]

假设您正在组建一个代理团队。选择最强的模型作为协调员似乎是合理的。我们想测试它的工作流程是否真的可以帮助其他模型完成工作。在一项实验中,我们为 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 提供了相同的 32 项具有挑战性的任务,并要求它们为四种执行模型编写工作流程。他们可以划分工作并指导工人,但也可以

r/MachineLearning · 3 天前 · 译
ar

FIBER:Fast-DetectGPT 和 IRT-Informed 检测器证据的贝叶斯融合,用于 LLM 生成的文本检测

在领域和生成器变化的情况下,检测大型语言模型 (LLM) 生成的文本仍然具有挑战性。有监督检测器的泛化能力可能很差,而零样本方法通常依赖于单独的统计信号,而不利用历史检测器行为。我们提出FIBER(Fast-DetectGPT with IRT-informed Bayesian Evidence Recalibration),它集成了连续的Fast-DetectGPT sco

arXiv cs.CL · 3 天前 · 译