对于游戏世界模型，动作标签是瓶颈，而不是视频。是什么让游戏数据真正可训练？ [D]
原文：For game world models, the action labels are the bottleneck, not the video. What makes game data actually trainable? [D]
大多数关于游戏数据和世界模型的公开故事都回到一件事：视频很便宜，导致每一帧的动作却不是 - vpt：记录的约 2,000 小时的承包商玩键盘和鼠标足以训练一个逆动力学模型，然后将其标记为约 70,000 小时的 YouTube - Muse 接受了一个工作室游戏多年的游戏训练，并使用控制器输入
正文没能搬到本站：该站禁止服务器（机房 IP）抓取，返回 site，换任何浏览器标识都拿不到。在手机上打开原站往往又慢又卡，下面先把收录到的内容给你。
本站会持续尝试重新抓取；也可以收藏这条，正文抓到后会永久保留。
正文由本站服务器抓取保存（已自动过滤广告、推荐位与追踪图片），排版与原站可能不同；版权归原站所有。
