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AMD 和博通是 Nvidia 间谍丑闻的真正赢家吗？
原文：Are AMD and Broadcom the real winners of the Nvidia spy scandal?
分析师表示，芯片制造商的股价周一大幅上涨，但这些公司的销售行为也可能受到更严格的审查。
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拖网渔船改装成北极猎人无人机船旨在搜寻俄罗斯潜艇
原文：Fishing Trawler Adapted Into Arctic Hunter Drone Ship Aims To Scour For Russian Submarines
完全无人驾驶的“北极猎人”号具有 60 天的续航能力，将为皇家海军在高北地区提供持久的耳朵。拖网渔船改装成北极猎人无人机船旨在搜寻俄罗斯潜艇的帖子首先出现在TWZ上。
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券商明年投资策略密集出炉 分散配置把握结构性机会 AI叙事尚未落幕
进入11月，卖方机构密集发布2027年投资策略。继 中信证券 、 华泰证券 之后， 中信建投证券 、 浙商证券 等多家券商本周将举办线下策略会。 整体来看，券商普遍认为，AI（ 人工智能 ）产业叙事尚未结束，科技板块内部走势或将分化，非AI板块同样具备结构性修复空间，市场不必过度悲观。在结构性机会大于全市场估值抬升的预期下，多家卖方机构建议，投资者布局2027年市场应立足基本面，做好分散配置。 长期展望转为乐观 “当前全球经济与产业变革加速演进，中国资产的盈利改善与估值修复机遇值得关注。” 华泰证券 机构业务委员会主席梁红表示，面对市场波动与风格轮动，投资者应回归基本面，增强组合韧性，合理控制杠杆与仓位，关注现金流稳健的“压舱石”资产，以及基本面扎实、盈利持续改善的优质板块，积极把握中国资产的中长期配置价值。 申万宏源 A股策略首席分析师傅静涛在年度展望中表示，中期视角下，防御绝对主导的单
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Mavria 旨在建立可通过卡车运输的模块化数据中心，在 Paradigm 领投的种子轮前和种子轮融资中筹集了 1.3 亿美元，估值为 10 亿美元（Jennifer Hiller/华尔街日报）
原文：Mavria, which aims to build modular data centers that can be shipped by trucks, raised $130M across pre-seed and seed rounds at a $1B valuation led by Paradigm (Jennifer Hiller/Wall Street Journal)
Jennifer Hiller / 华尔街日报：Mavria 旨在建立可通过卡车运输的模块化数据中心，在种子前和种子轮融资中以 10 亿美元的估值筹集了 1.3 亿美元，由 Paradigm 领投 — Mavria 已以 10 亿美元的估值筹集资金，用于建立可通过卡车运输的模块化数据中心
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字节跳动的 Seedream 5.5 承诺在 100 轮中实现像素稳定的图像编辑，不会出现颜色漂移
原文：Bytedance's Seedream 5.5 promises pixel-stable image editing across 100 rounds without color drift
字节跳动种子推出了 Seedream 5.5，这是一个为专业制作工作流程构建的图像模型。它支持最多 100 次迭代的稳定多通道编辑，生成具有透明背景的原生 RGBA 图像，并且根据字节跳动的说法，其真实感优于 GPT-Image-2.5 Sunburst。计划推出专业版。字节跳动的 Seedream 5.5 文章承诺像素稳定的图像
纽约联储调查：美国消费者通胀预期稳定，失业率担忧升至2020年以来最高
美国消费者对未来一年通胀预期保持稳定，但对劳动力市场的悲观情绪明显升温，折射出当前经济前景的内在矛盾。 纽约联储周一发布的月度消费者预期调查显示， 受访者对未来一年通胀的预期维持在3.9%，三年及五年通胀预期亦分别稳定在3.3%和3%。 与此同时，消费者对失业率上升的预期概率攀升至2020年4月以来最高水平，折射出民众对就业市场的隐忧。 通胀预期总体平稳，但就业前景的分歧将为美联储的政策路径提供重要参考。 多位美联储官员近期表示，需要通过渐进式加息将通胀压回2%的政策目标，10月消费者价格指数（CPI）数据将于周二公布，届时或进一步左右市场对货币政策走向的判断。 失业率担忧升至四年半高位，内部分化明显 纽约联储调查显示， 受访者预计未来一年失业率将上升的平均概率升至45.3%，为2020年4月以来最高，主要由无大学学历的受访者推动。 然而，该调查同时呈现出相反的信号：在已失业人群中，找到新
美联储巴尔金： 如果每次美联储政策会议都能纳入此前两个月的完整经济数据，将更有利于决策。
美联储巴尔金： 如果每次美联储政策会议都能纳入此前两个月的完整经济数据，将更有利于决策。 金融界
美伊未来能否持久停火，取决于这几个因素
美伊未来能否持久停火，取决于这几个因素 上观新闻
特朗普淡化再袭伊朗可能 国际油价早盘一度跌超5%
特朗普淡化再袭伊朗可能 国际油价早盘一度跌超5% 东方财富
大多伦多部分地区房价已较2022年下跌三成！这两地跌得最惨！
大多伦多部分地区房价已较2022年下跌三成！这两地跌得最惨！ 加拿大新闻网
卡塔尔总理会见特朗普，讨论结束对伊朗的战争
卡塔尔首相谢赫·穆罕默德·本·阿卜杜拉赫曼·本·贾西姆·阿勒萨尼会见了美国总统唐纳德·特朗普。
也门政府军声称胡塞武装边境袭击恢复取得新进展
随着胡塞武装跨境袭击在激烈冲突中激增，也门军队声称在关键战线上取得了新的进展。
美联储巴尔金：当前政策利率可能处于中性水平或略低于中性水平。
美联储巴尔金：当前政策利率可能处于中性水平或略低于中性水平。 新浪网
美联储理事沃勒：支持12月加息，不排除直接加息50个基点的可能-市场参考
美联储理事沃勒：支持12月加息，不排除直接加息50个基点的可能-市场参考 金十数据
FDA要求GLP-1药物新增罕见眼病警告 礼来、诺和诺德回应
美国食品药品监督管理局（FDA）周一宣布，要求所有GLP-1受体激动剂药物在说明书的“警告和注意事项”部分，增加一种罕见但可能导致永久性视力损伤的眼病风险提示。 这一要求覆盖 诺和诺德 以及 礼来 的多款热门GLP-1降糖和 减肥药 。 引发监管关注的疾病名为“非动脉炎性前部缺血性视神经病变”（NAION）。 这种疾病涉及视神经前部供血减少，典型表现是一只眼睛突然、无痛地出现视力下降，严重时可能留下永久性损伤。NAION是导致成年人视力丧失的重要原因之一，也是仅次于青光眼的第二常见视神经病变。 世界卫生组织去年6月曾就含司美格鲁肽药物与NAION相关的风险发布警示，并指出，NAION造成的视力损失通常不可逆，目前尚无有效治疗方法。 风险究竟有多大，是理解此次监管行动的关键。 FDA对126项随机对照试验、涉及逾13.4万名患者的数据进行汇总分析后发现，GLP-1药物组的NAION发生率为每
克劳德寓言 5.2 和神话 5.2
文章网址：https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-2 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50429906 积分：770 # 评论：444
认为债券市场已经崩溃？历史表明，巨大的转变可能即将到来。
债券投资者最好记住，黎明前往往是最黑暗的。
Th
您可以每月花费不到 20 美元购买三个月的 Game Pass Ultimate
去年 Xbox Game Pass Ultimate 的价格在每月 20 美元到 30 美元之间波动，但您可以每月 19 美元左右获得三个月的顶级套餐。在 Newegg，结帐时使用优惠券代码 BNWF2656 可以比三个月订阅的通常费用节省 11 美元。这带来了[…]
Te
Elliptic：币安 6.3B 美元盗窃案背后的黑客在 NEAR 区块链网络上创建了至少 6 个模因币，以洗钱约 43 万美元的被盗资金（Emily Nicolle/彭博社）
Emily Nicolle / Bloomberg ：Elliptic：6.3B 币安盗窃案背后的黑客在 NEAR 区块链网络上创建了至少 6 个模因币，以洗钱约 43 万美元的被盗资金——在加密货币史上最大的盗窃案中，从币安控股有限公司窃取了 63 亿美元的黑客已经转向该行业的一位......
白宫附近的两起安全漏洞导致短暂封锁
一辆汽车在拉斐特公园发生撞车事故，另一人越过护栏，目前正在进行积极调查。
半岛电视台联合创始人兼漫画家 Shujaat Ali 去世，享年 54 岁
阿里是一位屡获殊荣的动画政治漫画先驱，也是巴基斯坦第一位宫廷艺术家。
ChatGPT Enterprise 现已在 AWS Marketplace 中提供
ChatGPT Enterprise 现已通过 AWS Marketplace 提供，帮助组织通过现有的 AWS 采购和计费关系简化采购。
是什么杀死了$v$预测？像素空间流匹配的分片 PCA 视角
潜在扩散模型在生成建模中占主导地位，但面临两阶段训练的复杂性和预训练自动编码器固有的重建限制。像素空间流匹配提供了一种简化的端到端替代方案，但在使用标准 $v$ 预测目标时经常遇到训练困难。最近的研究将这一困难归因于噪声的非流形性质
AW
CrossnoKaye 如何通过 Amazon Bedrock AgentCore 奠定物理 AI 基础
CrossnoKaye 通过 Amazon Bedrock AgentCore 将物理 AI 引入重工业。其 ATLAS 平台和 AURA 代理系统在实时工厂数据中进行人工智能推理，并在隔离的 AgentCore 沙箱中运行可验证的 Python，为工厂工程师提供可检查的、有数学支持的答案，而不是模型猜测。
显示 HN：有人在这里 – 找出在您离开时谁使用了您的 Mac
非常感谢我的前任启发了我的新 MacOS 应用程序“Someone Was Here”。当你不在时，它会拍下使用你 Mac 的人的照片，无论你是否解锁了 Mac，还是他们知道你的密码；如果照片不是你的，它还会将他们的照片发送到你的 iPhone。我使用 Apple Vision 和通过 Core ML 运行的本地人脸识别，将“Someone Was Here”构建为菜单栏应用程序。一切都在您的 Mac 上本地运行
AW
专业的工作需要专业的工具。认识 AWS Quick。
隆重推出 AWS Quick（以前称为 Amazon Quick），以及我们首个品牌活动的首次亮相，以表彰推动业务发展的团队。 AWS Quick 是专为工作而构建的 AI 工作区，团队使用 AI 代理对他们已经依赖的数据和应用程序进行研究、分析和操作。
E-means：同等损失下 k-means 速度快 10 倍
文章网址：https://e-means.github.io/ 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50429734 积分：180 # 评论：11
Show HN：MeowDisplay 是 iPhone 镜像，但方向相反
嘿 HN 和 Cats，感谢您查看此内容！ Github：https://github.com/raiseCatError/meowdisplay 编辑 2：我应该提到 MeowDisplay 最初是 OpenDisplay 的一个分支：https://github.com/peetzweg/opendisplay，它提供了基础的屏幕捕获、虚拟显示、编码和 iPhone/iPad 接收器。从那时起，我就朝着电话优先的方向发展，在互联网上工作
Th
以太坊基金会、Vitalik Buterin 在“自杀誓言”纠纷后被解雇
富尔顿的投诉引用了 Buterin 的谈话录音，并指控歧视和报复。
Co
Mercado Bitcoin 开始在黑客攻击后重新开放，但没有提款时间表
客户可以在访问权限分阶段恢复时查看其黑客攻击前的余额。该交易所尚未透露何时恢复提款。
De
英伟达 3500 亿美元恐慌：如果黄仁勋离开会发生什么？
由于间谍指控，英伟达股价下跌 8%。该股已经开始走软，投资者现在面临一个更大的问题：如果黄仁勋突然离开，谁会取代他？
比特币迄今最大“债券”已售罄——机构掌握了什么信息？| @muneeb 00:00 币安遭黑客攻击、AI辅助攻击与加密...
比特币迄今最大“债券”已售罄——机构掌握了什么信息？| @muneeb 00:00 币安遭黑客攻击、AI辅助攻击与加密... Moomoo
Cr
日本可能引发比特币下一次抛售的警告中缺少一步
上田的国际货币基金组织讲座将留存收益与回国资金分开，而即将发布的证券则测试了更窄的分配渠道。阅读 CryptoSlate 上的完整故事 了解重要的加密故事以及接下来要观看的内容。将催化剂放入您的收件箱
Microsoft 正在拒绝您的邮件
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当然，伙计，给我买一杯该死的咖啡
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b12232：Windows 无缓冲模型加载 (#26014)
Windows 无缓冲 io 修复读取长度计算 添加测试和模型加载计时分块回退读取 + 删除 Linux 和 Windows 测试之间的文件指针语义分歧：删除未使用的 mmap 测试参数 协助：Codex 删除计时、在块读取后设置文件指针、测试细化 更新测试/test-llama-mmap.cpp 共同作者：Oliver Simons osimons@nvidia.com 更新 src/llama-mmap。
灵巧操作任务上的触觉预训练的潜在预测胜过重建[R]
Robbyant 的新论文，推理代码和检查点已经公开。 LingBot-Touch 是一种经过 JEPA 风格训练的自监督触觉编码器：它预测屏蔽接触的潜在表示，而不是重建原始传感器信号。本文在相同数据上针对相同大小的 MAE 和 VAE 重建模型对其进行了测试。 1000 小时时触觉到视频回忆前 5 名：32.1% (JEPA) 对比 5.6%
贝叶斯优化时面临的文件提取问题[P]
好吧，就上下文而言，我是一名电气工程师，正在为我的项目实现软件和工作流程自动化，现在这就是我面临的问题，基本上我正在使用一种称为贝叶斯优化的优化算法，它通过不断迭代直到达到某个目标来改进设计。所以就像最后我在 pandas 库的帮助下提取每个设计的结果文件但是当我检查时
指导数据分配以实现稳健的子群体泛化
机器学习模型通常在训练数据中实现较高的平均准确度，但由于子群体的变化而在测试数据上表现不佳。常见的以数据为中心的解决方案是强制平衡子组比例，但完全平衡可能成本高昂、不可行，而且并不总是必要的。在这项工作中，我们研究平衡训练数据是否是鲁棒子群体的唯一最佳配置
柯尔莫哥洛夫-查普曼图：模拟分子动力学的无轨迹学习
随机微分方程 (SDE) 描述了物理、生物学和金融等广泛科学领域的随机过程。尽管单个数值积分步骤的成本低廉，但观察有意义的事件或转换可能需要数百万个连续步骤，从而导致大量的挂钟模拟时间和较差的硬件利用率。深度学习
HiVe-Mem：多模式代理的交错水平内存扩展和垂直证据组合
随着多模式代理积累越来越长的交互历史，有效检索和利用过去的信息对于长期交互变得至关重要。现有的记忆系统通常依赖于压缩记忆的语义检索并公开预定义的表示，这可能会丢失相关记忆并忽略跨查询的异构证据需求。我们介绍
自适应量化在速率受限的通道上保持 TD 学习的快速速率
在受通信约束的强化学习的推动下，我们研究了限速通道上线性函数逼近的策略评估问题。在我们的设置中，与未知环境交互的代理（建模为马尔可夫决策过程）通过有限容量通道将时间差（TD）学习更新方向的量化估计传输到服务器
捷径和边界：可验证的强化学习错位和情境安全学习
强化学习（RL）可以提高代理的任务能力，同时强化违反上下文执行要求的行为。我们通过可验证的奖励上下文冲突来研究这种奖励驱动的错位，包括奖励黑客行为，其中合规任务完成仍然可行，而一些可执行的快捷方式比每个合规策略获得更多的奖励。对这些进行编码
角色泛化是可预测的吗？
当在一个领域微调语言模型导致其他领域的行为变化时，角色泛化就会发生——例如，在紧急错位中观察到的广泛不安全行为。我们在角色泛化中发现了一个令人惊讶的“在线”现象：各种微调超参数的域内和域外角色率遵循近似概率线性关系
WorkflowArena：基于 LLM 的多代理系统中可执行工作流编排的基准测试
大型语言模型代理越来越多地部署为多代理系统，而不是作为在单个上下文中运行的独立模型。最近的代理工具允许模型实例化工作代理并编写协调它们的可执行工作流，从而在运行时将系统结构的设计从开发人员转移到模型。因此这个组织的质量
编程预见：预测机器人的人类构建问题
人工智能模型复杂推理能力的不断增强，使其成为有吸引力的预测工具，或者根据过去和现在的数据对未来进行系统预测。然而，如果采用人工智能预测系统，人类建设者将承担构建和评估它们的工作。在本文中，我们通过对 15 名建筑商的定性访谈研究来探讨这项工作的面貌。
MaxIM：通过强化学习实现最大信息量的增量总结
人工智能系统通常必须维护无限交互历史的有限记忆。然而，对于标准强化学习（RL）来说，优化下游任务效用的记忆表示及其更新是很困难的，因为稀疏、延迟的奖励引起了严重的信用分配瓶颈。我们介绍MaxIM（最大信息增量记忆），一个制定i的框架
人工智能同行评审的效果如何？由 100 个植入错误构建的基准
一百个已知错误被植入 10 篇开放获取的心理学论文中，然后修改后的论文通过前沿模型和两个商业人工智能审查工具进行运行。最好的单一系统捕获了 100 个错误中的 71 个，而最差的单个系统捕获了 30 个。汇集每个系统的输出捕获了 93 个。模型在它们发现的错误中仅部分相关，这使得集成成为寻找错误的重要杠杆。