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Hugging Face 首席执行官誓言在黄仁勋退出后继续为开源人工智能而奋斗

Hugging Face 的首席执行官承诺在黄仁勋退出后继续为开源人工智能而奋斗，这引发了人们对 Nvidia 12.9B 美元收购的质疑。

棒约翰特许经营商在宾夕法尼亚州申请破产

由于痛苦蔓延到快餐经营商，宾夕法尼亚州棒约翰国际公司 (Papa John’s International Inc.) 的一家特许经营商本周根据美国破产法第 11 章申请破产。

阳光乳业A股股东户数减少1.52万户降幅37.27%，流通A股户均持股1.11万股增幅59.42%，户均持股市值16.24万元增幅62.30%

阳光乳业A股股东户数减少1.52万户降幅37.27%，流通A股户均持股1.11万股增幅59.42%，户均持股市值16.24万元增幅62.30% Sohu

特朗普的俄罗斯柴油交易难以找到愿意的美国买家

由唐纳德·特朗普总统斡旋达成的向美国出售俄罗斯柴油的协议似乎未能清除一个关键障碍：找到愿意的客户。

美国收紧对华AI芯片限制，中国为何反而打开技术大门？

美国收紧对华AI芯片限制，中国为何反而打开技术大门？ 缅华网

债券市场现在的担忧比人工智能的影响更大

科技股的大幅抛售使美国国债近几周看起来更具吸引力，但收益率的另一个重要推动因素正在出现。

“一个巨大的错误”：科技、人工智能和加密货币创始人对黄仁勋退出 Nvidia 的反应

英伟达创始人出局，科技和加密领域的领导者们怒不可遏。一些人对开源人工智能感到担忧，另一些人则对董事会提出质疑，而埃隆·马斯克表示，他很荣幸聘请黄仁勋。

德国和波兰利用 SATIM 分析军事卫星图像

SATIM 是一家波兰合成孔径雷达 (SAR) 图像人工智能分析工具制造商，已获得波兰军方的一份合同，为卫星图像自动分析提供软件。

海军关注的升级版 F/A-18E/F 超级大黄蜂新设施

在生产重点发生变化的情况下，海军正在寻求增强对 F/A-18E/F 和 EA-18G 进行重大改装的能力。海军关注的升级版 F/A-18E/F 超级大黄蜂新设施首先出现在 TWZ 上。

防御一号未来：机器人大战第一集1

美三大指数大涨科技股飙升，A股冲3700点无果震荡回落

美三大指数大涨科技股飙升，A股冲3700点无果震荡回落 手机新浪网

1.91亿股全部注销！“屏王”京东方A，10亿元A股回购完成注销

1.91亿股全部注销！“屏王”京东方A，10亿元A股回购完成注销 新浪财经_金融信息服务商

美国联合航空公司以网络安全风险为由，阻止人工智能代理预订航班

该航空公司表示，不会允许客户使用人工智能代理来预订航班和管理预订。

Phota Labs 使用人工智能将日常照片变成专业的照片

Phota Labs 的目标不是为消费者提供另一种照片编辑工具，而是利用人工智能的进步来自动化编辑过程，以便任何人都可以更轻松地将日常生活瞬间变成更好的照片。

三星 Android XR 智能眼镜上手体验：时尚、具有良好的隐私保护（例如本地面部编辑）和不错的 Gemini 功能（例如实时翻译）（Victoria Song/The Verge）

Victoria Song / The Verge：三星 Android XR 智能眼镜上手体验：时尚，具有良好的隐私保护（例如本地面部编辑）和不错的 Gemini 功能（例如实时翻译）——现在推出一副新智能眼镜的时机很奇怪。 — 过去几年，Meta 一直是推动脆弱的智能眼镜复兴的主导者。

“特斯拉的终结！”：赛博卡车顽固分子在埃隆·马斯克拔掉插头后转向他

赛博卡车正驶向天空中闪亮的网络垃圾箱，让那些围绕埃隆·马斯克(Elon Musk)两极分化的皮卡建立在线身份的人们感到失落。通常情况下，马斯克的粉丝群都会对他们偶像反复无常的决定采取谨慎态度。然而，这一次，这辆卡车的消亡在特斯拉社区内引发了罕见的强烈反对——矛头直指这个人 […]

研究发现人工智能聊天机器人正在推荐虚假零售网站

一项新研究发现，使用人工智能聊天机器人研究产品或寻找购买地点的购物者可能会被引导至冒名顶替者和其他有风险的网站。这项由知识产权保护公司 Podqi 进行并与 The Verge 独家分享的研究促使 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 提出了一些与购物相关的问题，涉及一系列 [...]

25 年后，Xbox 再次尝试重塑自我

过去 25 年来，微软一直试图撼动游戏机市场。最初的 Xbox 于 2001 年 11 月 15 日推出，挑战了由索尼和任天堂主导的行业。二十五年后，Xbox 发现自己处于类似的境地。这次不是从头开始，而是要达到[...]

乌克兰称星链再次中断，普京在美国谈判中采取强硬立场

俄罗斯总统表示，他将针对任何派往乌克兰的外国军队，并拒绝软化领土要求。弗拉基米尔·普京警告美国谈判代表，俄罗斯将针对部署在乌克兰的任何外国军队。在乌克兰军方面临埃隆·马斯克星链卫星服务再次中断之际，俄罗斯总统发表了一系列强硬言论。在克里姆林宫与美国会谈期间

由于黄仁勋退出英伟达扰乱市场，比特币跌至 12 周低点

随着 Jensen Huang 退出 Nvidia，MSCI 确认 Strategy 被移除，7.5 亿美元的加密头寸被清算，比特币跌至 71,200 美元。

“她的手像冰一样冷”：加沙家庭努力取暖

随着冬季临近，帐篷被淹和物价高昂，加沙家庭难以为孩子们取暖。

伊利诺伊州加密货币税不太可能吸引司法部、银行和 DeFi 联盟

美国司法部、美国商会、SIFMA 以及由 a16z、Paradigm 和 Uniswap 领导的加密货币联盟提交了简报，支持提起诉讼，以取消该州对数字资产交易征收 0.2% 的税。

港股互联网板块逆势走强又“深蹲” 价值重估还未到无条件“击球区”-证券之星

港股互联网板块逆势走强又“深蹲” 价值重估还未到无条件“击球区”-证券之星 证券之星

中国低轨卫星互联网建成啥样了_手机新浪网

中国低轨卫星互联网建成啥样了_手机新浪网 新浪财经_金融信息服务商

令人惊奇的消失的系外行星

一颗系外行星似乎已经停止在其主恒星前面凌日。

黄仁勋丑闻引发人工智能“玩梗”热潮

婚外情丑闻曝光后，黄仁勋出现在各种网络恶搞作品中，其中许多都是利用AI生成的，而正是英伟达的芯片让这项技术得以广泛普及。“玩梗”热潮也显示出AI技术惊人的发展速度。 Anthony Wallace/Agence France-Presse — Getty Images 英伟达董事会周四宣布，联合创始人兼首席执行官黄仁勋已辞职。

Show HN：Kapso – 从企业数据中迭代学习

嘿，HN！我们是 Alireza 和 Majid，正在构建 Leeroo ( https://leeroo.com/ )。此前，我们已经为拥有数百万用户的产品构建了人工智能系统，包括 LinkedIn 和 Meta。我们现在专注于为企业数据构建人工智能系统。今天，我们开源 Kapso ( https://github.com/Leeroo-AI/kapso )，这是一个运行实验、部署最佳解决方案并从每次运行中学习的引擎。时间

黄仁勋的错误在于过于支持 LocalAI，这对 ClosedAI 和 Anthropic 等即将上市的公司构成了威胁

由 /u/Limp_Classroom_2645 提交 [链接] [评论]

CMP170hx 现在完全解锁，还有更多，完整的 120 个 SM —> Techie 使用电压故障黑客将 2,500 美元的 Nvidia 8GB 加密挖矿 GPU 变成了价值 20,000 美元、带有 80GB VRAM 的全功能 A100 — 黑客小心地烧断了板载保险丝以解锁整个 VRAM 和着色器模块

由 /u/chemist_slime 提交 [链接] [评论]

Show HN：我的 300 美元刺绣机需要订阅，所以我构建了自己的应用程序

文章网址：https://github.com/simpsoka/zigzag 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50470488 积分：213 # 评论：85

AWS Lambda Web Functions 在上次请求后约 7 分钟对内存进行计费

文章网址：https://www.easel.sh/blog/lambda-web-functions-idle-memory 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50470445 积分：61 # 评论：28

Meta 的大脑反应模型 (TRIBE v2) 是否真的可以恢复视网膜分布/眼压分布/运动图？ [D]

TRIBE v2 从视频/音频/文本中预测功能磁共振成像。它自己的论文从未测试过它是否可以再现经典的地形图（视网膜分布、色调分布、运动选择性）——并且其方法部分承认视频特征在预测之前进行了空间平均，这应该会破坏位置信息。没有人检查。我运行了经典的映射刺激（棋盘楔形/环、半场闪烁、移动点、吨

由于休眠钱包向交易所发送 ZEC 币，Zcash 损失了 1,000 美元

由于杠杆交易者放弃看涨头寸且抛售压力加剧，Zcash 跌破 1,000 美元。 CoinMarketCap 的数据显示，11 月 12 日，ZEC 价格约为 965 美元，此前曾触及 953 美元附近的 24 小时低点。这种下跌暴露了 ZEC 市场结构的脆弱性，研究显示衍生品交易所出现大量抛售，而之前不活跃的钱包也出现了新的存款。...

AWS 发布 AWS 模拟器：由 AI 代理构建的 200 多项 AWS 服务的本地副本

AWS 发布了 AWS Emulator，这是一个免费的、经过 CC0 许可的 AWS API 本地模拟器，由 438 个 API 模型构建。自治代理编写了所有代码。它在发布时通过了 42,857 项已发布的保真度测试中的 56.6%。 AWS 发布 AWS 模拟器：由 AI 代理构建的 200 多个 AWS 服务的本地副本首先出现在 MarkTechPost 上。

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sycl ：修复 AOT 超过 4GB ( #31873 ) 修复 aot >4g 垃圾输出问题；在构建脚本中添加 --aot 更正 aot 标志支持 no-xmx 构建，更新 no-xmx 构建的代码，将 nossl 重命名为 no-ssl 网站：https://llama.app 证明：https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/66816265 macOS/iOS：macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64，启用 KleidiAI) DIS

速度发电主导人工智能数据中心的能源成本：美国大陆人工智能供电的技术经济分析

人工智能的快速增长正在推动对大规模和短部署时间的新数据中心的需求。为了给它们供电，企业直接连接到商业电网或合同发电，但互连和燃气轮机的延迟现在刺激了现场发电。我们比较并网和离网数据中心能源基础设施（交流和直流耦合太阳能+

自主人工智能设计机构

随着自主人工智能代理越来越多地在持久群体中互动，它们的集体能力和一致性不仅取决于个体模型，还取决于管理其互动的机构。然而人工智能研究主要集中在个体代理上。在这个视角中，我们认为制度设计必须成为人工智能研究的一个明显焦点。借鉴制度优势

最大限度地提高 LoRA 适配器的容量利用率，以减轻学习与遗忘之间的权衡

低秩适应（LoRA）通常表现不佳，尤其是在发生大量遗忘的异构和持续学习环境中。一般来说，它会在不同的微调设置中遭受不良的学习-遗忘权衡。我们确定了一个潜在的贡献者：LoRA 适配器，尤其是高级适配器，经常无法实现可用容量

Cortex-FL：用于联邦学习的代理介导的协作

联邦学习 (FL) 使独立数据所有者能够协作训练模型，而无需集中原始数据。然而，确定合作者、准备培训任务以及协调执行和激励措施阻碍了没有专门知识的组织的实际采​​用。我们推出了 Cortex-FL，这是一种代理原生 FL 系统，使用户能够表达学习目标

解析的、合理的、错误的：输出格式控制小模型语义解析中的无声错误

一个小型的微调解析器发出一个格式良好但错误的树，它会默默地失败：下游无法告诉。我们询问输出格式（自由设计选择）是否控制这种情况发生的频率。在 PIZZA 订购基准上，我们使用 LoRA 在同一目标树的六种无损编码上微调了两个数十亿个模型（Qwen3.5-0.8B 和 LFM2.5-350M），每个订单从 44.3 个令牌减少到 10.9 个令牌，

被引用但未使用：检索增强生成中的参数来源

检索增强生成系统附加引文以将声明归因于其来源。这些引文经常错误地陈述出处，而标准验证无法检测到这一点。我们通过反事实值替换来衡量出处：检索到的段落中的事实被错误的变体替换，并且重新查询模型。我们发现，一个型号系列和一秒的五种尺寸

参数高效简洁适应：较小语言模型中简洁临床推理的可微长度控制

较小的语言模型 (SLM) 使得在大型专有模型成本过高的情况下部署临床自然语言处理变得可行，而参数高效的微调使它们能够专门用于商品硬件。训练后仍然存在一个障碍：在医疗任务上，这些模型回答的长度远远超过临床问题所需的长度。在临床决策支持和政策制定方面

CapLite：小型语言模型代理的即时注入防御，无需模型编写的安全工件

针对提示注入的强制防御，例如 CaMeL、Progent、IPIGuard 和 DRIFT，要求代理自己的模型编写一个安全工件（程序、权限策略、依赖图或约束列表），然后由代码强制执行。我们询问是否可以信任小语言模型（SLM）代理来编写这些工件。共有 15 个开放式重量型号，其中 13 个型号介于 1.7B 和 12B 之间

LazyWeights：按需解码边缘法学硕士

内存决定边缘设备运行哪些 LLM 以及运行速度：4 美元 GB 的 Jetson Nano 的容量，8 美元 GB 的 Jetson Orin Nano Super 的带宽。部署的格式（GPTQ、AWQ、$\texttt{llama.cpp}$ 的 K 量子和 I 量子）在矩阵的每个整数代码上花费相同的位，尽管这些代码远非统一。 $\texttt{LazyWeights}$ 保留这些格式，但调整 GPTQ，以便代码压缩，霍夫曼编码 t

解开虚假相关性：IRM 如何处理文本分类中的各种快捷方式

在 NLP 中，通过经验风险最小化 (ERM) 训练的模型经常利用虚假相关性，例如方言标记，而牺牲了强大的语言特征，从而降低了其分布外 (OOD) 泛化能力。不变风险最小化（IRM）旨在通过识别跨环境保持稳定的预测关系来抑制这种捷径，但其实用性

与去年相比，更多的游戏开发商正在使用生成式人工智能

根据 GDC 游戏节最新的年度行业调查，与去年相比，更多视频游戏开发者在工作中使用生成式 AI 工具。 40% 的受访开发者表示，他们将其用作“工作的一部分”，这一比例较 2025 年的 36% 有所增加。游戏开发者的使用率更高，[...]