日本10月企业物价同比上涨7.1%

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Microsoft 365 上的服务降级

https://www.abc.net.au/news/2026-11-13/microsoft-outage-affe... https://www.reddit.com/r/sysadmin/comments/1xuje83/microsoft... https://down detector.com/status/microsoft-365/ 评论网址： https://news.ycombinator.com/item?id=50471731 积分： 323 # 评论：第317章

双子座 4 氢

文章网址：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-Hydrogen/ 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50471431 积分：390 # 评论：258

2027 401(k) 限制在这里。看看明年您还能节省多少钱。

固定缴款计划正在取得进展。 IRA 储户则不然。

海军上将表示，AUKUS 正在步入正轨，甚至某些部分“提前”

科罗拉多号将成为第一艘分配给西部潜艇轮换部队的潜艇，以支持 AUKUS 第一支柱。

Acciona 价值 10 亿美元的墨西哥基础设施交易面临风险

据一位知情人士透露，Acciona Energía 向墨西哥基础设施合作伙伴出售太阳能和风能资产的 10 亿美元交易面临延误，并面临失败的风险。

【前线财经】赤水竹经济，100亿之后，账怎么算

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Gemini 4 氢简介

Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，专为跨不同代理工作流程快速执行而构建，售价为 1.50 美元/100 万个输入代币和 7.50 美元/100 万个输出代币（Koray Kavukcuoglu/Google）

Koray Kavukcuoglu / Google：Google 推出 Gemini 4 Hydrogen，专为跨不同代理工作流程快速执行而构建，售价为 1.50 美元/100 万个输入代币和 7.50 美元/100 万个输出代币 — Hydrogen 为每个人带来了尖端智能。 — Google DeepMind 高级副总裁兼 Google 首席 AI 架构师

哦，Palantir 现在‘进步’了，不是吗？

今天我还有其他事情要做，但亚历克斯·卡普（Alex Karp）可怜地试图向左转，让我别无选择，只能暂时搁置。上周的选举对右翼来说是一场大屠杀，对所有想成为时尚创始人的人来说都是一个问题，他们将自己的政治命运与“氛围转变”联系在一起 […]

使用 Amazon Bedrock 和 LiteLLM 构建自助式 LLM 网关

在 AWS Fargate 上使用 LiteLLM 构建自助服务 LLM 网关，将 Amazon Bedrock 基础模型置于与 OpenAI 兼容的 API 后面。开发人员可以通过单个 API 密钥进行即时访问，而平台团队则可以获得每个用户的成本控制、配额隔离和可观察性。

谷歌 DeepMind 员工呼吁英国政府升级他们的工会斗争

在最初的谈判陷入僵局后，谷歌 DeepMind 的员工正试图绕过公司管理层加入工会。

黄仁勋在不到一个月的时间里基本上点燃了超过 1 万亿美元的资金

自从涉嫌中国间谍的丑闻爆发以来，英伟达的市值已经损失了一大笔钱。

谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen 模型：主打日常编程与智能体工作流，百万 Token 输入 1.5 美元

IT之家 11 月 13 日消息，谷歌正式推出 Gemini 4 Hydrogen 模型，主打快速执行与高效运行，面向日常编码和智能体工作流场景，将 Gemini 4 系列能力全面下放至所有层级用户。 输入：每百万 Tokens 1.50 美元 （IT之家注：现汇率约合 10.0 元人民币） 输出：每百万 Tokens 7.50 美元 （现汇率约合 50.1 元人民币） 该定价覆盖 全 100 万 Token 上下文窗口 ，无分段阶梯计价。在 Artificial Analysis 智能指数中，Hydrogen 默认高思考档位得分 51，高于 Gemini 4 Argon 的 50，最高 xhigh 档位可达 54，同时任务完成速度常优于同级别模型。 谷歌同步推出 Orchestrator 智能调度功能，内置于 Google Antigravity 平台，可在同一会话中自动在 Carbon

亲巴勒斯坦慈善家在西班牙面临美国引渡听证会

詹姆斯“菲姬”钱伯斯否认有不当行为，而他的妻子则敦促总理桑切斯给予他政治庇护。

美国房屋销售量处于 2016 年以来的最低水平

10 月份二手房销售量下降 5.5%，为 2010 年 8 月以来的最低水平。

清洗如何影响中国的军事准备和台湾突发事件

根据战略与国际研究中心 2 月份的一份报告，自 2022 年以来，中国总书记习近平已清除了至少 100 名高级军事官员，此后又发生了更多案件。过去两年，解雇和失踪率大幅上升。最近的例子包括张又侠将军、刘振立将军和钟少军，

关于华盛顿特区洛根圆环枪击事件需要了解什么

特朗普以首都城市为例，展示了他严厉打击犯罪的做法。

华盛顿特区发生致命枪击事件后，嫌疑人举枪自杀

警方表示，涉嫌在华盛顿特区枪击事件中杀死一人的男子似乎是开枪自杀的。

（独家）美国列管的“济南超算中心” 今年仍采购英伟达AI产品

自由亚洲电台查阅中国政府采购资料发现，被美国列入出口管制实体清单的山东省计算中心（国家超级计算济南中心），今年一项人工智能设备采购案的成交公告中，出现英伟达的RTX 5090显卡及DGX Spark等产品。

建造火箭很难。 AST SpaceMobile 认为这很“简单”。

“我们做这件事不是因为我们喜欢火箭。”

男子秘密给奶牛使用合成睾酮，差点毁了他的心脏

医生警告说，这种危及生命的病例正变得越来越普遍。

币安已全额追回10月黑客攻击中被盗的63亿美元数字资产 提供者 Investing.com

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黄仁勋因何跌落神坛？傲慢与自负

黄仁勋的陨落不是一个关于技术的故事，而是一个关于男性傲慢的永恒故事，关于男性如何因鲁莽自负而自取灭亡。有些事永远不会改变。 Nikita Teryoshin

优化每个任务的成本并证明代理在 Amazon Bedrock 上的投资回报率

比较每个代币的价格隐藏了在 Amazon Bedrock 上运行模型的实际成本。这篇文章展示了如何跨四个隐藏成本驱动因素计算每个任务的真实成本，通过缓存、路由和输出约束来降低成本，并通过人类基线、坚持实验和五维记分卡证明代理投资回报率。

铁锈 1.100

文章网址：https://blog.rust-lang.org/2026/11/12/Rust-1.100.0/ 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50472038 积分：203 # 评论：115

那么几年后这会成为现实吗？

我认为在 jensen 之后，他们将完全专注于 /u/UltramanQuar 提交的数据中心的人工智能计算 [链接] [评论]

22 年之久的 PostgreSQL Bug 变成了远程代码执行

文章网址：https://mehmetince.net/part-3-6-how-i-ending-up-turning-a-22-year-old-postgresql-type-confusion-primitive-into-rce-cve-2026-6460/ 评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=50471761 积分：91 # 评论：11

使用下一代 AgentCore 运行时安全高效地运行代理

AI 代理现在可以运行数小时的多步骤工作负载并代表用户执行操作，从而提高了安全、可扩展的代理计算的门槛。了解下一代 Amazon Bedrock AgentCore 运行时如何通过更快的启动、更多的计算、基于使用情况的计费以及现在扩展到您的数据的隔离来提供硬件隔离的会话。

NYDFS 为加密货币公司制定新的广告标准

NYDFS 发布了指南，概述了加密货币公司制定广告和营销政策和程序的期望。

使用现已全面推出的 Genie Migrate 轻松迁移到 Databricks Lakehouse

公司正在竞相构建人工智能代理和应用程序。其中每一项都使用...

扳手攻击是什么，如何防范针对加密货币持有者的暴力抢劫

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广合科技：首次回购公司A股股份50万股

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sycl：使 oneDNN FA 缓存线程安全并记住运行时故障 (#31138) 网站：https://llama.app 证明：https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/66830789 macOS/iOS：macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon（arm64，启用 KleidiAI）已禁用 macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux：Ubuntu x64（CPU） Ubuntu arm64（CPU） Ubuntu 24.04 s390x（CPU） Ubuntu 26.04 s390x（CPU）

使用大型语言模型对量子电路参数进行编程

大型语言模型（LLM）最近证明了无需传统优化即可为变分量子电路生成参数的能力。然而，这种方法在什么条件下有效仍不清楚。在这里，我们研究了一个冻结的通用 LLM，它从符号电路和哈密顿量描述生成完整的电路参数向量，并具有优化

Ballad：基于 Bandit 的 LLM 路由，用于自动启发式发现

现代自动启发式发现 (AHD) 系统通过利用大型语言模型 (LLM) 迭代地改变和完善解决方案，日益与手工制作的启发式方法相媲美。一个自然的假设是，更强大、更昂贵的模型始终会产生更好的启发式方法。我们凭经验挑战这一点：在多个 NP 难组合优化问题中，我们发现没有一致的

当双方适应时：评估交互式法学硕士系统的挑战

在用户与法学硕士互动的交互系统中，用户具有适应性，在观察法学硕士的反应后，可以改变他们的提示策略，以及后续任务的类型和难度。因此，模型响应可以影响随后评估模型的提示集。我们研究了这种用户适应性和提示内生性对法学硕士评估的影响

知识蒸馏的两种数学模型

许多假设竞相解释知识蒸馏的成功。为了帮助解决这个问题，我们提出并分析了蒸馏的数学模型，这表明蒸馏的性能不是来自获得更好的模型，而是来自更容易优化的景观。对于用随机梯度下降训练的广义线性模型，我们证明蒸馏适合性能

Al-Ghasali：通过有限状态自动机和大型语言模型模拟伊斯兰法学裁决的计算框架

本文介绍了 Al Ghasali，一种旨在形式化和模拟伊斯兰法学 (Fiqh) 裁决的计算框架。基于最近的 al sabr wa al Taqsim 的集合理论形式化，将最小的操作规则提取为简单的 Horn 子句逻辑程序，这项工作证明了封闭的 Fiqh 章节的语义完全崩溃为确定性有限状态自动

多项式时间内具有自选择偏差的线性回归

我们重新审视了用最大自选择标准估计 $k$ 线性回归量的问题，该回归量在 $n$ 维度中具有自选择偏差，最高可达误差 $\varepsilon$，如 Cherapanamjeri、Daskalakis、Ilyas 和 Zampetakis [CDIZ23，STOC] 所介绍的那样。我们的主要结果是针对该问题的未知索引变体的 $\mathrm{poly}(n,k,1/\varepsilon)$ 时间算法，从而改进了 r

用于协同过滤的 LightGCN 受 Sheaf 启发的结构化评分扩展

基于图的协同过滤通过在用户-项目交互图上传播嵌入来学习用户和项目表示。我们研究了一个模块化的、受层启发的评分扩展，放置在三层 LightGCN 主干之上。动机来自细胞滑轮，其中局部向量空间通过线性限制图相关；在这里，这个想法激发了结构化的、配对的

可扩展的对话评估：基于聊天的考试，具有两个代理 LLM 管道

口语考试之所以引人注目，是因为（1）可以要求学生提供答案的推理；（2）其互动性允许通过后续问题来解决模棱两可的答案。但口语考试的规模很差。在本文中，我们提出了可扩展的对话评估，这是一个基于法学硕士的系统，可以与学生进行基于文本的交互式对话，以评估他们的能力

Netflix 发布雷·冈恩的新预告片

“在一场不正当的游戏中，成为唯一诚实的玩家是很困难的。”